Qué aprende la IA cuando analiza miles de startups
Los modelos de predicción del éxito de startups procesan variables que los inversores siempre han considerado relevantes pero nunca habían podido analizar de forma sistemática a gran escala: el historial laboral de los fundadores, sus redes de contactos en LinkedIn, las universidades donde estudiaron, si han fundado empresas anteriores y cuál fue el resultado, los patrones de contratación de los primeros empleados, la velocidad de crecimiento del equipo, el sector y el momento del ciclo económico.
Pero también procesan variables más sorprendentes. El lenguaje que los fundadores usan en sus presentaciones públicas. La coherencia entre lo que dicen y lo que hacen en sus perfiles públicos. La densidad de las conexiones entre los cofundadores antes de crear la empresa juntos.
El éxito de startups no se predice sobre el producto. Se predice sobre las personas.
SignalFire y los fondos que ya usan IA para invertir
SignalFire es uno de los fondos de capital riesgo más conocidos por su apuesta por la inteligencia artificial en el proceso de selección de inversiones. Su sistema, llamado Beacon, analiza más de 680 millones de perfiles profesionales, publicaciones en GitHub y datos de mercado para identificar fundadores con alto potencial antes de que hayan lanzado su empresa.
Muchos de sus análisis sobre talento emprendedor y tendencias del ecosistema los publica en su web, que puedes consultar directamente en la web de SignalFire para ver sus metodologías.
EQT Ventures, un fondo de capital riesgo europeo, desarrolló Motherbrain, una plataforma de inteligencia artificial que procesa más de 200 fuentes de datos para identificar startups prometedoras. Motherbrain fue responsable de señalar varias oportunidades de inversión que el equipo humano del fondo no había identificado por sus propios medios.
Para más contexto sobre cómo la inteligencia artificial transforma la toma de decisiones empresariales, en ExplicaIA tienes un artículo sobre productividad con IA donde encontrarás el panorama de la IA aplicada al mundo de la empresa.
Lo que los datos dicen sobre los fundadores de éxito de startups
Los estudios sobre el éxito de startups analizados con inteligencia artificial han encontrado correlaciones que ningún manual de emprendimiento describe abiertamente.
Las startups cuyos fundadores se conocían con más de dos años de antelación antes de crear la empresa tienen tasas de supervivencia significativamente más altas. Las que tienen un equipo fundador con experiencia directa en el problema que intentan resolver superan a las que vienen de fuera del sector. Y las que contratan a sus primeros diez empleados en los primeros seis meses tienen más del doble de probabilidades de llegar a la Serie B que las que crecen más lentamente al principio.
Ninguno de estos factores garantiza nada por sí solo. Pero combinados y ponderados por un modelo entrenado con datos reales, producen probabilidades que los inversores están empezando a tomarse muy en serio.
Los límites que ningún algoritmo de éxito de startups puede superar
La predicción del éxito de startups con inteligencia artificial tiene un límite claro: los modelos aprenden del pasado. Las mejores oportunidades de inversión suelen ser las más disruptivas, las que hacen algo que nadie había hecho antes con fundadores que no encajan en ningún patrón previo.
Mark Zuckerberg abandonó Harvard sin terminar su carrera, sin experiencia previa en empresa, y construyó la red social más grande del mundo. Un modelo entrenado con datos históricos probablemente le habría dado una puntuación baja.
Los inversores más sofisticados usan la IA como un filtro que amplía su radar para no perderse oportunidades que el análisis humano pasa por alto, no como un sistema que elimina el juicio humano del proceso. El éxito de startups sigue dependiendo, en última instancia, de variables que ningún algoritmo captura bien: la obsesión del fundador, el momento exacto del mercado, y una cantidad no despreciable de suerte.
En ExplicaIA seguimos de cerca este campo, porque la predicción del éxito de startups con IA revela algo sobre la naturaleza del emprendimiento que vale la pena conocer aunque no vayas a crear ninguna empresa.