Los árboles llevan comunicándose entre sí desde mucho antes de que existiera ningún ser humano para observarlo. Lo hacen a través de señales químicas en el aire, impulsos eléctricos en sus raíces y una red subterránea de hongos que conecta los individuos de un mismo bosque. La comunicación vegetal ha pasado de teoría marginal a campo científico consolidado en los últimos diez años, y en 2026 la inteligencia artificial ha añadido una capa de análisis que ningún investigador podía alcanzar manualmente: la capacidad de escuchar, en tiempo real, lo que un árbol está intentando decir.
La comunicación vegetal que descubrió una investigadora en un bosque de Canadá
Suzanne Simard, ecóloga de la Universidad de British Columbia, dedicó décadas a demostrar algo que sus colegas consideraban improbable: que los árboles de un mismo bosque comparten nutrientes y señales de alerta a través de una red de hongos micorrízicos que conecta sus raíces bajo tierra.
Sus experimentos mostraron que un árbol madre puede transferir carbono a las plántulas jóvenes de su especie a través de esa red, especialmente cuando las plántulas están bajo sombra y no pueden realizar la fotosíntesis suficientemente. Y que cuando un árbol es atacado por insectos, puede enviar señales químicas a través del suelo que activan respuestas defensivas en los árboles vecinos antes de que el ataque llegue a ellos.
La comunicación vegetal no es una metáfora. Es un mecanismo biológico medible con los instrumentos adecuados. Si quieres ver la conferencia original de Simard sobre este tema, su charla en TED es el punto de entrada más accesible y riguroso al campo.
Los sonidos que emiten los árboles cuando tienen miedo o sed
En 2023, investigadores de la Universidad de Tel Aviv publicaron en la revista Cell un hallazgo que sorprendió a la comunidad científica: las plantas emiten sonidos ultrasónicos, fuera del rango de audición humano, cuando están bajo estrés hídrico o cuando sus tallos son cortados.
Los sonidos son chasquidos entre 20 y 100 kilohercios que las plantas generan cuando las burbujas de aire que se forman en su sistema de transporte interno colapsan bajo tensión. La frecuencia, la intensidad y el patrón de esos sonidos varía según el tipo de estrés al que está sometida la planta.
El equipo de Tel Aviv entrenó un modelo de inteligencia artificial con esas grabaciones y consiguió que el sistema distinguiera con alta precisión qué tipo de estrés estaba sufriendo la planta con solo escuchar sus sonidos ultrasónicos, sin tocarla, sin analizarla químicamente y sin ningún instrumento invasivo. La comunicación vegetal ultrasónica era real, medible y, con IA, interpretable.
La red subterránea del bosque y cómo la IA la mapea en tiempo real
La red micorrízica que conecta los árboles de un bosque es invisible a simple vista. Un gramo de suelo forestal puede contener kilómetros de filamentos fúngicos. Hasta hace poco, mapear esa red requería análisis de suelo laborioso y costoso.
Los modelos de inteligencia artificial aplicados a datos de secuenciación genómica del suelo pueden hoy reconstruir la estructura de esa red con una precisión y una velocidad sin precedentes. Investigadores del Centro de Ciencias Forestales de Cataluña han comenzado a aplicar estas técnicas para entender cómo la comunicación vegetal subterránea varía bajo condiciones de sequía, y qué árboles actúan como nodos centrales de la red, los llamados árboles madre, cuya pérdida desestabiliza al conjunto.
La implicación práctica es directa: una gestión forestal que entienda qué árboles son críticos para la comunicación y la nutrición del bosque puede tomar decisiones de tala o reforestación mucho más informadas.
Comunicación vegetal aplicada a la agricultura: el caso más urgente
La comunicación vegetal no es solo de interés ecológico. En agricultura, las plantas bajo ataque de patógenos o insectos emiten señales que sus vecinas reciben y procesan. Si la IA puede detectar esas señales antes de que el daño sea visible, un agricultor puede intervenir días antes de lo que sería posible con una inspección visual.
Empresas como Cropx y PlantPAD han desarrollado sensores que miden variables eléctricas, de humedad y de actividad química en las plantas, y usan modelos de inteligencia artificial para interpretar esas mediciones como señales de estrés temprano. La comunicación vegetal, capturada electrónicamente y analizada con IA, se convierte en un sistema de alerta fitosanitaria que puede reducir el uso de pesticidas al aplicarlos solo donde y cuando son realmente necesarios.
En ExplicaIA seguimos de cerca este campo, porque la comunicación vegetal con IA conecta dos preguntas que no deberían estar separadas: cómo funciona la naturaleza realmente, y cómo podemos cuidarla mejor con las herramientas que tenemos hoy.