Comportamiento de multitudes con IA: la tecnología que habría salvado las vidas de la tragedia de Seúl
El 29 de octubre de 2022, 159 personas murieron aplastadas en el barrio de Itaewon en Seúl durante una celebración de Halloween. La calle donde ocurrió la tragedia estaba llena de cámaras de seguridad. Las autoridades conocían la densidad de gente que se estaba acumulando. Pero no había ningún sistema capaz de traducir esos datos en una alerta a tiempo para evacuar antes de que la presión de la multitud alcanzara niveles letales. El análisis del comportamiento de multitudes con inteligencia artificial existe precisamente para que eso no vuelva a ocurrir.
Cómo la IA analiza el comportamiento de multitudes en tiempo real
Los sistemas de análisis de comportamiento de multitudes con inteligencia artificial procesan en tiempo real las imágenes de cámaras de seguridad para estimar la densidad de personas por metro cuadrado en cada zona, detectar los flujos de movimiento, identificar cuellos de botella donde la densidad es peligrosamente alta y predecir cómo va a evolucionar la situación en los próximos minutos basándose en los patrones de movimiento observados.
La densidad de cuatro personas por metro cuadrado ya empieza a ser incómoda. A partir de siete personas por metro cuadrado, la presión que ejercen los cuerpos entre sí puede superar la capacidad de los pulmones de expandirse para respirar. Los sistemas de IA pueden detectar cuándo una zona se acerca a esos umbrales con minutos de antelación, tiempo suficiente para activar protocolos de evacuación o cortar el acceso antes de que la situación sea irreversible.
Los sistemas que ya funcionan en estadios y eventos masivos
Varios estadios de primer nivel en Europa y Estados Unidos han implementado sistemas de análisis de comportamiento de multitudes con IA que monitorizan la distribución del público durante los eventos, detectan anomalías de comportamiento como empujones o pánico localizado antes de que se propaguen, y optimizan la gestión de las salidas al final del evento para reducir los tiempos de evacuación.
La empresa española Genetec, con oficinas en Madrid y Barcelona, tiene soluciones de gestión de multitudes con IA implementadas en instalaciones deportivas y de transporte en varios países. La plataforma de Verizon Intelligent Video Analytics se usa en varios aeropuertos estadounidenses para monitorizar los flujos de pasajeros y detectar acumulaciones problemáticas antes de que causen retrasos o incidentes. Puedes explorar las soluciones actuales de análisis de multitudes con IA en el portal de Genetec, que es uno de los referentes europeos en esta tecnología.
El comportamiento de multitudes en manifestaciones y eventos políticos
La misma tecnología que puede salvar vidas en una tragedia como Itaewon también puede usarse para vigilar a manifestantes y reuniones políticas, identificar a individuos en multitudes y registrar sus movimientos. Esa dualidad hace que el análisis de comportamiento de multitudes con IA sea uno de los campos donde el debate entre seguridad y privacidad es más intenso.
El Reglamento Europeo de IA prohíbe explícitamente el uso de sistemas de identificación biométrica en tiempo real en espacios públicos para fines que vayan más allá de casos específicos y limitados de seguridad, lo que en principio restringe el uso de estos sistemas para la vigilancia política en Europa. Para más contexto sobre el marco regulatorio de la IA en espacios públicos, en ExplicaIA tienes un artículo sobre reconocimiento de marcha con IA donde exploramos en profundidad los límites legales de la biometría en espacios públicos.
La predicción de movimientos: del análisis al anticipo
Los sistemas más avanzados de comportamiento de multitudes con IA no solo analizan el presente: predicen el futuro inmediato. A partir del patrón de movimiento actual de la multitud, el modelo puede predecir cómo va a evolucionar la densidad en distintas zonas durante los próximos tres a diez minutos, con tiempo suficiente para que los gestores del evento tomen medidas preventivas antes de que el problema se materialice.
En ExplicaIA seguimos de cerca el análisis de comportamiento de multitudes con IA, porque es uno de los campos donde la tecnología tiene el potencial más directo de salvar vidas humanas en eventos masivos, y donde el debate sobre cómo usarla sin convertirla en herramienta de vigilancia masiva define en buena medida qué tipo de sociedad queremos construir.