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    Etiquetar manualmente millones de datos para entrenar un modelo de inteligencia artificial es costoso y lento. El aprendizaje autosupervisado resuelve este problema de una forma elegante: permite que los modelos aprendan representaciones útiles de los datos generando sus propias tareas de entrenamiento a partir de los datos sin etiquetar, una técnica que ha sido fundamental…

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