Un ejemplo de acuicultura son: las granjas de salmón noruegas, que son las más avanzadas tecnológicamente del mundo, las jaulas de red contienen decenas de miles de peces. Un brote de sea lice, el parásito más común en la salmonicultura, puede propagarse a toda la jaula en días si no se detecta a tiempo.
Los sistemas de cámaras subacuáticas con inteligencia artificial monitorean de forma continua el comportamiento de los peces. Un salmón parasitado cambia su patrón de natación, se acerca más a la superficie y aumenta su frecuencia de saltos fuera del agua. El modelo de visión artificial detecta esas anomalías de comportamiento con horas o días de antelación respecto a lo que vería un inspector humano que visita la jaula periódicamente.
La empresa noruega ScaleAQ es una de las referencias mundiales en sistemas de monitoreo de acuicultura con inteligencia artificial. Puedes explorar su tecnología y sus casos de aplicación directamente en la web de ScaleAQ, que publica documentación técnica de sus sistemas de vigilancia submarina.
Para más contexto sobre cómo la inteligencia artificial transforma la gestión de los recursos marinos, en ExplicaIA tienes un artículo sobre pesca sostenible con IA donde encontrarás el panorama completo de la tecnología aplicada al mar.
La alimentación precisa: ni demasiado ni demasiado poco
La sobrealimentación es uno de los problemas más costosos en la acuicultura. El alimento no consumido se deposita en el fondo de la jaula, deteriora la calidad del agua, aumenta el riesgo de proliferación bacteriana y representa un desperdicio económico directo, ya que el pienso para peces es uno de los costes operativos más importantes de una granja.
Los sistemas de alimentación automática con inteligencia artificial analizan en tiempo real el comportamiento de los peces frente al alimento y ajustan la cantidad dosificada según la respuesta observada. Si los peces están activos y consumen rápidamente, el sistema dosifica más. Si empiezan a ignorar el alimento, lo detiene.
Granjas que han implementado este tipo de sistemas en Noruega, Chile y España han reportado reducciones en el consumo de pienso de entre el 15% y el 25%, manteniendo o mejorando las tasas de crecimiento de los animales.
España y la acuicultura con IA: del mejillón gallego al rodaballo
España es el mayor productor de mejillón de Europa y uno de los mayores del mundo, con la ría de Arosa como epicentro de una industria que produce más de 200.000 toneladas anuales. La integración de sensores de calidad del agua y modelos de inteligencia artificial en las bateas de mejillón está permitiendo a los productores gallegos anticipar episodios de marea roja, detectar contaminantes y optimizar los ciclos de extracción.
En la acuicultura de rodaballo en las instalaciones de empresas como Stolt Sea Farm, con instalaciones en Portonovo, Pontevedra, los sistemas de monitoreo con IA permiten controlar simultáneamente cientos de parámetros de calidad del agua en tiempo real, manteniendo condiciones óptimas para el crecimiento sin intervención humana constante.
En ExplicaIA seguimos de cerca la acuicultura con inteligencia artificial, porque es uno de los sectores donde la tecnología tiene impacto directo en la seguridad alimentaria global y en la sostenibilidad de una industria que va a tener que multiplicar su producción en las próximas décadas.