El problema que la búsqueda y rescate tradicional no podía resolver
La búsqueda y rescate tradicional funciona asignando equipos a cuadrículas del mapa y enviándolos a recorrerlas de forma sistemática. Es un método que funciona, pero que es lento, costoso en recursos humanos y que depende en gran medida de la experiencia del coordinador para decidir qué zonas priorizar.
La inteligencia artificial aporta a la búsqueda y rescate algo que el coordinador humano no puede procesar manualmente: la integración simultánea de todas las variables relevantes. El punto de inicio, la hora del día, la meteorología, el tipo de terreno, la condición física estimada de la persona desaparecida, y los patrones estadísticos de comportamiento de personas perdidas en situaciones similares anteriores.
SAROPS y los modelos probabilísticos de localización con IA
El Sistema de Planificación de Operaciones de Búsqueda y Rescate de la Guardia Costera de Estados Unidos, conocido como SAROPS, es el sistema de referencia mundial en búsqueda y rescate marítima con inteligencia artificial. Genera en minutos un modelo probabilístico que calcula dónde es más probable que se encuentre una persona o una embarcación desaparecida, teniendo en cuenta las corrientes oceánicas, el viento, el tiempo transcurrido y el último punto de contacto conocido.
El sistema ha sido adoptado por varias agencias de búsqueda y rescate europeas y ha demostrado en estudios retrospectivos que habría reducido significativamente el tiempo de localización en operaciones donde se aplicó de forma retrospectiva.
Puedes consultar más sobre las metodologías y los estándares internacionales de búsqueda y rescate en el portal del sistema COSPAS-SARSAT, que es la red satelital global de detección de señales de emergencia que alimenta estos sistemas.
Para más contexto sobre cómo los drones y la inteligencia artificial trabajan juntos en situaciones de emergencia, en ExplicaIA tienes un artículo sobre drones de reparto con IA donde encontrarás la tecnología de vuelo autónomo que hace posible estas operaciones.
Drones con visión artificial en el rescate de montaña
En el rescate de montaña, donde el tiempo entre el inicio de la operación y la localización puede ser la diferencia entre vida y muerte por hipotermia, los drones equipados con cámaras térmicas y modelos de visión artificial han transformado los primeros minutos de búsqueda.
Una cámara térmica detecta la firma de calor corporal de una persona incluso en vegetación densa o en condiciones de baja visibilidad, a distancias y velocidades de rastreo imposibles para los equipos a pie. El modelo de inteligencia artificial procesa las imágenes en tiempo real y señala automáticamente los puntos de interés para que el operador los confirme, reduciendo el tiempo de análisis de las grabaciones de horas a segundos.
La Guardia Civil española ha integrado drones con cámaras térmicas en los equipos del GREIM, el Grupo de Rescate e Intervención en Montaña, como herramienta estándar en operaciones de búsqueda nocturna y en condiciones meteorológicas adversas.
Inteligencia artificial para encontrar a personas desaparecidas en entornos urbanos
La búsqueda y rescate no se limita a la montaña o al mar. En emergencias urbanas, como terremotos o derrumbes de edificios, la localización de supervivientes bajo los escombros ha sido históricamente uno de los mayores desafíos para los equipos de rescate.
Los sistemas de detección de vida con sensores acústicos y de vibración, combinados con modelos de inteligencia artificial que distinguen las señales de un superviviente de los ruidos del entorno, permiten a los equipos de rescate concentrar sus esfuerzos en los puntos donde la probabilidad de encontrar a alguien con vida es mayor, en lugar de excavar de forma sistemática sin información adicional.
En ExplicaIA seguimos de cerca la búsqueda y rescate con inteligencia artificial, porque es una de las aplicaciones de la IA donde el impacto se mide de la forma más directa posible: en vidas salvadas.